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云鸟科技市场总监申秋:新零售环境下供应链交

点击次数:59  更新时间:2017-07-12 06:58 

6月28日-30日,由中国交通运输协会主办的第十四届中国国际物流节暨第十七届中国国际运输与物流博览会、2017亚洲物流双年展(以下简称“物流节”)在成都隆重举办。在物流节核心活动之一的第八届中国物流科技大会暨“一带一路”智慧物流峰会上,云鸟科技市场总监申秋以“新零售环境下供应链交付的技术变革”为主题发表了精彩演讲。

新零售时代的到来,对城配提出了更高的要求。城配供应链要解决仓管、运输、调度、线路规划等众多内部环节问题,也要考虑司机经验、车辆种类、配送货品种类等,归纳来讲就是要解决车辆满载、配送实效、交付完整性这三大核心痛点。申秋表示,云鸟科技作为一家致力于同城配送的互联网科技公司,始终坚持用科技去改变整个供应链交付,从而解决城配当中的痛点。

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云鸟科技市场总监:申秋

以下为申秋的演讲全文:

今天代表云鸟科技CEO韩毅来给大家做一下分享,简单介绍一下云鸟,我们是2014年11月成立,当时CEO韩毅和几个合伙人穿上军大衣去北京市场拉了一批货,从那开始老板跟车和员工跟车的习惯还是延续到现在。我们现在服务10000多家企业客户,目前在全国的18个城市均有服务网点。

物流是新零售的关键

最近很多人在提新零售,在这个过程当中,消费者不太关注的92%到93%左右的物流却是toB的。toB和toC,指的是它的送货端是到哪的,我们是一家toB的物流公司,我们的配送方向是把东西送到前端的网点,这些网点主要是零售网点、服务网点。零售网点都是由toB的物流公司补货。我们出货的地方主要是城市周边的仓库。众所周知,所有商品生产后,首先会运送到城市周边的分拨中心,由B2B的物流和城配公司把货物送到前端的零售网点去。

关于中国有多少前端零售网点的问题,目前没有披露确切的官方数据。根据尼尔森的数据,从四百万到八百万都有。看这个数据,加起来接近四百万到五百万之间,取一个中间的数据。可以看到专卖店是114万,夫妻店是306万。夫妻店的实际数量可能比想象中大得多。中国烟草局的数据是将近700万,意味着有烟草销售权的零售卖点有700万之众。随着新零售的发展,前端网点会持续增多。众所周知前端零售网点设定的主要依据就是人流量,所以城市中前端零售网点的密度会越来越高。再看2016年的数据供参考,夫妻店的数量没有什么变化,便利店的数量翻倍,大卖场数量增速缓慢。今天无论是线上线下结合,都起了前置仓的作用,物流服务要先到社区周边去。我们在不停地改变新零售网点的定义,会发现很多新零售的形式,未来可能会出现无人商店、无人售卖机、无人咖啡机或者是零售货架。无论形式如何变化,实质都是把货前置到老百姓生活的周边,这些都称为零售网点。

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2015年中国零售市场门店数据

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2016年中国零售市场门店数据

对于他们来说,配送的需求一直非常多,在这里面我们知道的就是很多便利店商超他们的配送有的是一日一配到两配,有的是一周两配,那么这个数据是如何不断的在演变和发展?给大家看这样一组图,这组图来自于云鸟,这是一张5月4日云鸟承运的前端零售进货热点图,北京市所有的零售网店的出货量。其中CBD地区零售网点的进货需求较高,这和CBD地区高密度的人流量,及较高的消费需求和消费能力有关。

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北京单日(54日)全市零售网点进货量

看到新零售方面的数据,用什么来说明零售的补货系统?零售补货系统是好的还是坏的?在此之前需要做一个基本的工作,就是定义好与坏。我们尝试定义新零售配送的前端门店,以及定义配送的服务体系,再对现实的情况进行优劣区分。现在的情况,首先在仓等候2.6小时,平均单日的票量4.8万,这是平均每天交付的票量。什么叫一票?到达一个门店或者一个零售店,成为一票,或者一个地址算一票。目前我们大概全国是要送5万票左右。

一车的概念是什么?今天新零售普遍采用的技术是循环送货,出去的时候是一车,但不只是停一个交付点,是停不同的交付点,以便能摊销物流成本。从仓库出车,票量越高单门的配送成本越低。目前是6.5票。一个门店的补货重量大概是170公斤,平均体积大概在0.9立方米。大平均的补货频率,一周4.7左右。补货能力和前端的销售能力、反馈能力有关。平均的补货能力一周大概4.7左右,每半年提高0.1。我们上半年看是4.7,下半年可能就4.8,说明前端的补货频率大趋势不断加强。

我们的单车平均票数是6.5,但世界平均水平大概在15到16。国内一票的物流成本高昂,很大一个原因是单车能跑的票数太低。成因很多,比如说零售商集约度,密集程度高的区域可配送的门店较多,可以极大提高单车配送的票数。

同时中国城市还有一个问题,就是道路交通对大货车不够友好。很多网点分布在狭窄街道胡同,装载量大的货车停靠就成问题。此外,不少城市还有严重的拥堵现象以及种种不可预期的情况,比如说交通管制等等。那这些都算在我们平均在途的时间里面。在这些痛点下我们来看如何去保障。

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城市配送中的主要痛点

首先我们来确认这样几件事情,我们发现现在订单成本居高不下,我们在做定义的时候,实际上是从原材料的产生就已经算是物流的环节,我们这儿提到的是交付,交付的成本一直是居高不下。你们把货交出去了,在中间可以看到过程吗?这个智能手机普及的时代,我们可以看到所有的司机的在途,他们在途中什么时候交付,以前大家非常熟悉的场景就是一个司机,拿着一个小灵通电话,打着一张单据就上货了,一路上不停的给这些商户打电话。现在司机所有的在途都可以被我们实时监测到,能够判断整体流程。

由于SKU的波动性,私有运力很难满足错峰要求,物流人才缺失也是个问题,工程师里真正了解城配物流的是非常少的。物流人才这一块我们也会相信有不断的年轻人涌进物流这个行业。

这是针对新零售方面一体化的端到端解决方案。今天实施下来,我们为新零售的客户平均一票成本下降10%到15%。只要是我们接触的客户,大平均前端的零售成本的物流成本下降了10%到15%,这些数据的来源就是IT。

鸟眼系统在做什么?

再来说说云鸟的鸟眼系统,在这个鸟眼系统里面我们会搜集这样几件事情:

第一是订单信息。明确前端的收货人、货品的类型、体积、重量,送货地址和送货时间。任何的物流行为,都可以翻译成物流订单。

第二是专业预约。有些新零售是自营的,24小时开门,大部分新零售不是这样的,前端可能是夫妻老婆店,可能是专卖店可能是购物中心,主管的人不在负责清点的人不在,因此这些很多需要预约,如果不预约妥投率上不去,行业大的妥投率90%多,剩下的10%非常麻烦。因此预约好了以后再走可以非常大的降低配送成本。

第三是排线调度。排线调度是件大事,前端明天要送200个点,怎么划分区域?哪些区域的一辆大车而不至于时效崩溃,哪些地方小车就可以了,订单密度的宽松,体积、重量、交通堵塞范围,包括车型的选择、路线的选择,还有配送顺序等等,这些东西称为排线调度,在“鸟眼”系统是自动完成的。

最后是合理安排路线。这是一个典型的区域划分,这个区域划分不一定是圆形的也不一定是方形的,要考虑到最主要是送到你门店的制约,而且这些事情每天不一定一样。这里有一个动销的概念,有的门店一个月只进两次多,而且周六送货和周一送货,经常差两三倍,全国的进货高峰期是周四。每天要去的地点不一样,怎么才能动态生成今天最好的配送路线。

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预约排线高效运力安排

百灵引擎作为鸟眼底层的系统,你只要输入你的车型还有配送目的,还有预计的时长,我们会为你做运力的推荐,给大家讲一下这个司机匹配。

百灵引擎能根据线路的要求、司机的画像、匹配、等待时间,包括配送价格、配送要求来进行匹配。司机画像和历史的配送异常率是目前容易被忽视,但是对提高服务水平至关重要的环节。根据我们的评估,不同司机的工作效能差2.5倍。但目前城配公司和物流公司由于没有足够的历史数据,因此没有一套对司机的系统评估。只有接入大数据,而不是凭个人经验去揣测司机的服务水平,才是判断司机配送能力的关键。

众所周知优秀的司机能力好,眼明手快、体力好、开车技术好、客群维护好,服务质量很高。不好的司机,装载慢、路上的速度很慢、清点不认真,和各方的沟通时间都很长。但从价格来讲,司机的价格差异化不大,正是因为对司机没有一套科学的评价系统,因而司机价格拉不开。最好的策略是让优质的司机提供服务,今天对司机的评价全是量化的,更加真实可信的。我们帮客户挑选出优质的司机,这事非常重要。过上百次配送的数据累积,百灵引擎经对司机的画像也越来越准确。

提到API对接的问题,今天我们的零售客户,或者给零售集团送货的供应商,都可以看到数据水平,特别是仓库的数据水平在提升。仓库的数据水平对于运输的效能,是城配心脏中的心脏,但大部分仓库和配送商对接不上,因为配送商没有IT。在云鸟你可以看到更清晰的AIP对接,还有大屏,你可以看到里面所有的妥投,还有在途。最后是云鸟的一些增值服务,比如说保价,监控、出仓优化还有智能排线等。

很多人对云鸟比较熟悉或者不熟悉,那么在这里告诉大家,云鸟始终致力于用科技改变供应链交付,多谢大家。

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